2023
Validação de trânsitos nos pedágios brasileiros
Overview
O sistema de passagens automáticas nos pedágios é extremamente prático para os motoristas, mas, por trás das câmeras, uma grande equipe trabalha para validar os veículos que transitam por ali. Meu trabalho foi fazer a vida desses operadores mais fácil, transformando sua antiga área de trabalho em uma tela de validação personalizável e visualmente agradável.
Ferramentas
Figma
Protótipos
Useberry
Testes
Teams
Comunicação
Azure Devops
Agilidade
900%
Aumento de velocidade na produção em casos de violação
150%
Aumento de velocidade na produção em validações gerais
O problema
Validar trânsitos de um pedágio automático estava se tornando um transtorno para a empresa, pois tinham uma quantidade mais alta de passagens do que podiam validar. Naquele momento, 1 funcionário conseguia fazer de 3.000 a 5.000 validações por dia, então a empresa responsável tinha 2 opções, contratar mais funcionários gerando um custo enorme e efeito bola de neve, ou melhorar o sistema para que pudessem fazer os mesmos procedimentos de uma forma muito mais rápida. Foi então que me procuraram para desenvolver esta solução.
Estudo de caso
Quando chegou este desafio, eu não tinha conhecimento de softwares para rodovias, tive algumas reuniões com os stakeholders para tirar dúvidas e fiz a lição de casa para entender como tudo funcionava por trás das câmeras. Após o entendimento, fiz uma bateria de entrevistas com usuários, observando como eles atuavaenm na "antiga plataforma". Nestas entrevistas consegui compreender a tarefa dos operadores e identificar muitos pontos de melhoria logo de cara.
Após as entrevistas, iniciei a análise, mapeando o fluxo de tarefas na plataforma antiga e destacando os principais insights das conversas com os usuários. Com esses dados, elaborei um service blueprint, compreendendo todo o fluxo e identificando oportunidades de melhoria para cada agente do sistema. Defini as personas e mapeei a jornada do usuário. Com todos esses processos concluídos, cheguei à conclusão do que precisava ser feito.
A solução
Com todo o processo realizado, descobrimos que uma tela unificada com filtros personalizáveis iria colaborar para o crescimento da produção da equipe de validações em todos os casos e tipos de anomalias. Na plataforma antiga era necessário ter até 3 abas abertas para realizar consultas com filtros diferentes, o que onerava o trabalho ser feito.
Então chegou o momento de por a mão na massa, comecei com um wireframe para testar e compreender qual a melhor disposição para os itens e ações que seriam feitas, e chegamos neste resultado a seguir.
Baseando-nos em estudos anteriores, adotei a 'visualização em Z' como elemento fundamental da aplicação. Assim, organizamos a disposição da seguinte forma: ações e informações primárias no canto superior esquerdo, seguidas por imagens complementares do trânsito, e, abaixo, informações detalhadas com uma tabela expansível, se necessário.
Feito isto, preparei um teste para os usuários, e validei com os stakeholders. Os testes correram bem, foram necessários ajustes, mas a estrutura já agradava a todos.
Protótipo de alta fidelidade
Após o teste e validação do wireframe, avançei para o protótipo de alta fidelidade. Implementei o branding do cliente (as cores foram omitidas no portfólio para evitar problemas de confidencialidade) com base em um design system, utilizando componentes personalizados. Detalhei todas as informações que deveriam constar na página, e cada interação foi planejada para ser realizada tanto com o clique do mouse quanto por meio de atalhos de teclado. Após a prototipagem e animação, era hora de realizar novos testes com os usuários. Dessa vez, identifiquei várias informações que ainda não conhecia, mas que foram reveladas graças aos testes, permitindo ajustes antes do desenvolvimento. Fiz as alterações necessárias e enviei para uma segunda rodada de testes, cujos feedbacks foram extremamente positivos! Após isso, enviei o projeto para desenvolvimento e aprontei um onboarding da nova plataforma. As mudanças foram tão radicais que aumentaram a produtividade em 900%, portanto, não seria imediato para todos aprenderem a usar.
Onboarding
Conclusão
Este projeto foi fundamental para meu crescimento pois foi o primeiro case real, trabalhei por diversas horas em busca do melhor resultado possível, entusiasmado para por todas as habilidades em prática, empenhado para que o cliente pudesse voltar a fazer negócio. E todo o esforço foi compensado, diversas funcionalidades foram desenvolvidas para outros setores da empresa contratante, além de um feedback muito positivo.
Júlio Costa 2024
Brasil